La mortalité féminine par cancer du poumon en France aaugmenté de 3% par an ces vingt dernières années et a atteint 4500 décès en 2000. Cette augmentation, non retrouvée chez l’homme (15000 décès en 2000), est attribuée au développement du tabagisme féminin. Pour répondre aux préoccupations des acteurs de santé, il a paru nécessaire d’estimer, pour ce cancer, les taux de mortalité et le nombre de décès attendus, séparément pour les hommes et pour les femmes, dans les quinze prochaines années en France métropolitaine et dans chacune de ses régions. L’analyse a porté sur les nombres de décès par cancer du poumon de 1975 à 1999 et sur les effectifs de population passés et futurs estimés de 1975 à 2014, à l’échelle nationale et régionale. Les décès et les taux de mortalité pour 1975-1999 ont été calculés par périodes et par tranches d’âges quinquennales et projetés pour la période 2000-2014, pour chacune des régions et pour la France métropolitaine. L’analyse utilise l’approche bayésienne d’un modèle âge-période-cohorte auquel sont imposées des contraintes autorégressives. En France métropolitaine, les mortalités
masculines et féminine par cancer du poumon ont augmenté,
respectivement de 0,8% et 3,0% par an entre 1975 à 1999. Durant
1995-99, le taux standardisé sur la population mondiale et le
nombre de décès annuel moyen étaient, respectivement,
de 78,9 pour 100000 et de 20600 chez l’homme et de 11,4 pour 100000
et de 4000 chez la femme. Pour l’homme, la variation la plus forte
a été observée en Languedoc-Roussillon (+ 31 %),
la plus faible dans le Limousin (+ 3 %). Pour les femmes, le taux a augmenté dans
toutes les régions, mais la variation la plus forte était
observée en Corse (+ 314%), la plus faible en Auvergne (+ 37%). L’approche bayésienne du modèle âge-cohorte est utilisée de plus en plus fréquemment car elle permet d’assurer la stabilité des projections des taux et de s’affranchir de l’analyse des facteurs étiologiques du cancer. Il serait, pourtant, intéressant de compléter ce modèle par une composante tenant compte du tabagisme, permettant de construire des scénarios basé sur la baisse de la consommation. Mots clés : Cancer du poumon. Mortalité. Projection. Modèle âge-période-cohorte. Analyse bayésienne. Échantillonnage de Gibbs, Méthodes de Monte-carlo par chaîne de Markov. With 4.500 deaths in year 2000, female lung cancer mortality rates increased by 3% every year over the last two decades in France. This trend, not observed among males (15.000 deaths in year 2000), is attributed to the regular increase of female tobacco consumption. In order to answer French Health decider’s concerns, we estimated, separately, the future male and female lung cancer mortality rates and numbers of deaths for the next fifteen years, in France and its regions. Analyses were based on numbers of deaths from lung cancer observed between 1975 and 1999, and on past and future population estimates for 1975-2014, at national and regional levels. Mortality rates and numbers of deaths in France and its regions by 5-year periods and 5-year age groups were given in the 1975-1999 death certificate data base, and were projected for 2000-2014. The analysis used a Bayesian approach of the age-period-cohort model with autoregressive constraints on parameters. Estimated mortality rates were standardized on European and World populations. French male and female lung cancer mortality increased,
respectively by 0.8% and 3.0% every year between 1975 and 1999. In period
1995-1999, mortality rates, and number of deaths per year were respectively
78.9 per 100000 and 20,600 among males and 11.4 per 100000 and 4,000
among females. Mortality rates increased in all regions but variations
were maximum in Languedoc-Roussillon (+ 31%) for men, Corsica (+314%)
for women, and minimum in Limousin (+ 3%) for men, in Auvergne (+37%)
for women. The Bayesian approach of the age-cohort model is increasing lyused because it produces stable projections, without having to include other cancer parameters. Nevertheless, it would be interesting to extend this model by incorporating a tobacco consumption component, in order to assess scenarios based on consumption decreases. Key words: Lung cancer. Mortality. Projection. Age-period-cohort Model. Bayesian Analysis. Gibbs Sampler. Markov Chain Monte Carlo methods. |
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